基于特征的时间序列信号表示方法

• 作者: 周松飞 汪朝海 沈培璐 邵帅 钱源来
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列数据 协方差矩阵 特征向量 动态时间规整 尺度不变特征变换
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 测试理论
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2019010084

摘要

为实现时间序列信号特征的预处理,提出一种基于特征协方差矩阵的时间序列信号表示方法.以一维时间序列数据为输入,计算每一采样时刻的点值、邻域差值、累加值、均差值、秩以及时间索引值等特征,组成点特征向量,将不同时刻的点特征向量依次带入黎曼流形空间,从而实现从一维采样数组到二维特征矩阵的转换;利用矩阵内含的时间序列局部和全局特征信息,计算二维特征矩阵的协方差矩阵,从而建立基于协方差矩阵的时间序列信号表示方法.为验证方法在特征表示方面的有效性,文中将其用于时间序列信号的相似度度量计算,实验结果表明,相比动态时间规整(DTW)、形状变换(ST)及其尺度不变特征变换(SIFT),文中算法总体分类性能为最佳,表明具有高效的特征表示性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱源来		3	0	0.0	0.0
2	周松飞		3	2	1.0	1.0
3	沈培璐		4	11	2.0	3.0
4	汪朝海	中国计量大学计量测试工程学院	2	2	1.0	1.0
5	邵帅		3	1	1.0	1.0