基于AFFDRLS-AHIF对动力锂离子电池单体SOC估计

• 作者: 李荣波 陈勇
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 磷酸铁锂动力电池单体 AFFDRLS AHIF 荷电状态
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 电动汽车和机电控制系统
• 页码范围: 129-135
• 页数: 7页
• 分类号: TM912
• 字数: 3423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.20190115

摘要

针对动力锂离子电池的SOC估计,提出一种带自适应遗忘因子的阻尼递推最小二乘法(AFFDRLS)联合改进的自适应H∞滤波(AHIF)的方法对动力锂离子电池的荷电状态(SOC)估计.建立了磷酸铁锂动力电池单体的戴维南(Thevenin)等效电路模型,以AFFDRLS在线辨识模型参数,以AHIF实时在线估计电池单体的SOC,实现了电池单体的模型参数和SOC的实时联合估计.在Matlab/Simulink中建立了AFFDRLS-AHIF的仿真模型,以估计磷酸铁锂动力电池单体的SOC.根据某电动乘用车分别在NEDC和UDDS工况下的功率需求进行单体实验,测得动力电池单体的电流、电压,并以此作为输入,采用所建立的仿真模型进行动力电池单体的SOC估计;并且与传统扩展卡尔曼滤波法(EKF)和HIF的SOC估计结果比较,结果表明:AFFDRLS-AHIF的估计精度高且鲁棒性好,可以为车辆使用的动力电池SOC估计提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勇		86	167	6.0	9.0
5	李荣波		1	0	0.0	0.0