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摘要:
研究分析海杂波对于有效评估不同海况下的弹载合成孔径雷达(SAR)成像性能具有重大意义.针对传统参数估计法较难精确拟合海杂波幅度分布的峰值、幅度宽度等多个特征量的问题,提出基于多特征量的参数估计法.利用海杂波的幅度分布特性和时间相关性,建立基于球不变随机过程法的海杂波模型;构造反映海杂波幅度分布的4个特征量,即概率最大处幅度、概率最大处幅度的分布概率、半概率幅度宽度、分布概率小于0.01的幅度临界点,利用反向传播(BP)神经网络建立尺度参数、形状参数与4个特征量之间的定量关系,决定系数分别为0.992、0.994;基于实测数据和训练好的BP神经网络求解尺度参数、形状参数,建立海杂波幅度分布模型,并与经验公式和混合估计法进行对比;通过分析不同海况下的后向散射系数确定海杂波的信号功率,为评估不同海况下的弹载SAR成像性能提供了海杂波模型.
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文献信息
篇名 基于多特征量的海杂波参数估计
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 海杂波 多特征量 弹载合成孔径雷达 参数估计
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 517-525
页数 9页 分类号 TN959.1+7
字数 5278字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1093.2020.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何华锋 火箭军工程大学导弹工程学院 16 17 2.0 4.0
2 何耀民 火箭军工程大学导弹工程学院 9 4 1.0 2.0
3 徐永壮 火箭军工程大学导弹工程学院 7 4 1.0 2.0
4 王依繁 火箭军工程大学导弹工程学院 5 0 0.0 0.0
5 苏敬 火箭军工程大学导弹工程学院 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
海杂波
多特征量
弹载合成孔径雷达
参数估计
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
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