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摘要:
为了有效地提高城市多中心结构的识别效率和准确性,为城市规划提供科学依据,利用核密度分析、热点分析和加权叠加分析方法,探索城市要素的空间聚集形态和特征.设计基于公众依赖性、空间聚集度和属性特征值的空间加权叠加分析方法,利用精度高、更新快、覆盖全、可以从多个角度体现城市要素的空间聚集特征的兴趣点(POI)数据,实现对郑州市主城区的聚集特征衡量和多中心识别.结果表明:郑州市主城区的各类城市要素呈现中心集中、沿线蔓延的圈层状空间分布结构,具有结构不均衡的特点,规划中的多中心与识别出的多中心之间存在一定程度的差异,尤其是外围功能性中心,由于位置偏远且配套设施不足,未实现副中心应有的分散疏解作用,因此需加强产业统筹规划,以交通为纽带,提升副中心的向外辐射和向内吸引能力.
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文献信息
篇名 基于POI要素空间聚集特征的城市多中心结构识别——以郑州市为例
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科
关键词 多中心结构 POI要素 空间聚集 多中心识别 郑州
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 692-702
页数 11页 分类号
字数 10759字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2020.044
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多中心识别
郑州
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北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
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3152
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52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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