基于深度学习的机器视觉儿童智能安防系统

• 作者: 张程发 谢清河 陈武钿 陈益锋 韩竺秦 高兆鑫
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: 树莓派 安防系统 机器视觉 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 产品设计与开发
• 页码范围: 40-43,61
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

人们生活水平的不断提高,家庭安防也逐渐成为人们关注的焦点,但是我国对儿童安全问题的重视程度和整体意识属于较差水平.所以,针对这一情况,我们设计了一套基于深度学习的机器视觉儿童智能安防系统,以树莓派作为核心控制器;还有传感器获取周围环境数据,从而实现烟雾报警、高低温报警、视频监控和室内外定位等功能;利用人脸识别、动作识别等图像处理技术实现对儿童实时监督和危险动作的预判别.该设计功能开关都可以在LCD触摸屏界面中进行操作,具有易上手,实用性强的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩竺秦	韶关学院智能工程学院	18	27	4.0	4.0
2	张程发	韶关学院智能工程学院	2	2	1.0	1.0
3	陈益锋	韶关学院智能工程学院	1	0	0.0	0.0
4	高兆鑫	韶关学院智能工程学院	1	0	0.0	0.0
5	谢清河	韶关学院智能工程学院	1	0	0.0	0.0
6	陈武钿	韶关学院智能工程学院	1	0	0.0	0.0