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星型胶质细胞瘤预后生物标志物的筛选
星型胶质细胞瘤预后生物标志物的筛选
作者:
义勇军
王圆圆
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
星型胶质细胞瘤
生物信息学
差异表达基因
基因芯片
摘要:
目的 应用生物信息学的方法筛选参与星型胶质细胞瘤的预后生物标志物.方法 首先,下载GEO(gene expression omnibus,GEO)数据库中星型胶质细胞瘤的基因芯片数据,通过R语言将来自4个数据集的基因芯片数据进行合并,将合并后的194人来源的脑组织样本分为:星型胶质细胞瘤组和正常组.然后对原始基因芯片数据进行批次效应去除和标准化处理,并使用密度图和主成分分析监测处理前后的效果.利用R语言中的limma包对处理后的基因芯片数据进行差异表达分析,从而筛选得到星型胶质细胞瘤组和正常组中之间的差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs).接着对差异表达基因进行GO(gene ontology,GO)分析和KEGG(kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)分析,并对所有基因的表达矩阵进行GSEA(gene set enrichment analysis,GSEA)分析.通过STRING数据库构建差异表达基因的蛋白—蛋白相互作用网络(protein-protein interac-tion,PPI),通过Cytoscape中的cytoHubba插件筛选Hub基因.为了探索Hub基因在星型胶质细胞中的诊断价值和预后价值,我们下载TCGA(the cancer genome atlas,TCGA)数据库中的基因表达数据和临床预后资料,使用ROC曲线评价Hub基因的诊断价值,并对诊断价值较高的Hub基因进行COX回归,筛选HR值最有意义的基因进行总生存分析(overall survival,OS).结果 通过limma包总共分析得到1043个差异表达基因.GO分析结果表明差异表达基因主通过影响神经突触的功能而发挥作用.KEGG分析结果显示钙信号通路、cAMP信号通路、MAPK信号通路、PI3K-Akt信号通路、Rap1信号通路和Ras信号通路等通路等在星型胶质细胞瘤中发挥着重要的作用.GSEA富集分析结果主要富集于细胞因子-细胞因子受体相互作用、JAK-STAT信号通路、 逆行内源性大麻素信号、神经活性配体-受体相互作用、GABA能突触和钙信号通路等通路.通过PPI网络总共分析得到ADCY1、ANXA1和PENK等20个Hub基因.通过对Hub基因的诊断价值和预后价值进行评价,发现SST在星型胶质细胞瘤既可作为诊断标志物,也可作为预后生物标志物.结论 我们通过生物信息学分析发现SST可作为星型胶质细胞的预后生物标志物,又预测了Rap1信号通路有可能成为星型胶质细胞分子机制中的新通路.
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篇名
星型胶质细胞瘤预后生物标志物的筛选
来源期刊
广州医药
学科
关键词
星型胶质细胞瘤
生物信息学
差异表达基因
基因芯片
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
5-12
页数
8页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-8535.2020.04.002
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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王圆圆
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义勇军
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生物信息学
差异表达基因
基因芯片
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
广州医药
主办单位:
广州市第一人民医院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-8535
CN:
44-1199/R
开本:
大16开
出版地:
广州市盘福路1号广州市第一人民医院
邮发代号:
46-34
创刊时间:
1970
语种:
chi
出版文献量(篇)
5805
总下载数(次)
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