结合多特征HSV变换的高光谱影像林地提取方法

• 作者: 夏炎 杨泽楠 陈朋弟 黄亮
• 来源期刊: 全球定位系统
• 学科: 工学
• 关键词: 多特征 HSV变换 高光谱影像 NDVI和PCA 色彩分割 林地提取
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 遥测遥感技术
• 页码范围: 104-109
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 3048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2020.03.018

摘要

当前林地提取的方式主要是选择样本通过监督或半监督进行的,效率较低,为此本文提出一种结合多特征的HSV变换高光谱影像林地提取方法.该方法首先对原影像进行相关校正处理,然后利用归一化植被指数(NDVI)和主成分分析(PCA)得到合成影像,最后利用HSV变换通过设置色彩值范围对影像进行色彩分割提取林地信息.结果显示,使用本文方法对高光谱林地的提取精度可以达到96.29％,说明了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄亮	昆明理工大学国土资源工程学院	41	171	8.0	12.0
5	陈朋弟	昆明理工大学国土资源工程学院	7	0	0.0	0.0
6	夏炎	昆明理工大学国土资源工程学院	4	0	0.0	0.0
7	杨泽楠	昆明理工大学国土资源工程学院	9	5	1.0	2.0