基于ANUSPLIN的京津冀区域逐日气温格点数据集建立方法研究

• 作者: 刘焕莉 田国强 范增禄 韩明稚
• 来源期刊: 海洋气象学报
• 关键词: ANUSPLIN 气温 格点数据集 空间插值 评估指标
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 111-120
• 页数: 10页
• 分类号: P467
• 语种: 中文
• DOI: 10.19513/j.cnki.issn2096-3599.2020.03.012

摘要

为建立一个高精度、高空间分辨率的逐日气温格点数据集,满足公共气象服务对于精确信息及实时信息的需要,利用2018年6—8月京津冀区域以及临近省区共3974个国家级及区域气象观测站质控后的逐日气温资料,采用ANUSPLIN软件对逐日气温数据进行空间内插,得到了京津冀区域逐日气温格点数据集(0.01°×0.01°),并分别利用反距离权重插值法、普通克里金插值法、样条函数法对逐日气温数据进行空间插值,采用相关系数(Corr)、平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)等作为评估指标来检验插值精度.结果 表明:1)ANUSPLIN软件满足了空间插值对精度及曲面平滑度的要求,能直观体现京津冀区域气温由北向南递增的空间分布特征;2)4种插值方法中,基于ANUSPLIN软件的插值结果最优,相关系数平均达0.97,其样本误差在1℃之内占比为90.59％,MAE为0.46℃,MRE为1.81％;3)插值误差较大的区域位于冀北高原、燕山丘陵及太行山脉一带,高海拔、低站点密度等是造成插值误差的主要原因.基于ANUSPLIN插值方法建立的逐日气温格点数据集具有分辨率高、空间插值误差小的优势,ANUSPLIN对气温的空间分布具有较好的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范增禄		10	345	6.0	10.0
2	田国强		8	78	6.0	8.0
3	刘焕莉		8	10	2.0	2.0
4	韩明稚		5	0	0.0	0.0