基于遗传退火的密集D2D网络资源分配算法

• 作者: 李鹏威 汪汉新
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 终端直通通信 干扰图 资源分配 接入率 系统容量
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 4551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12130/znmdzk.20200115

摘要

针对高密集场景下传统D2D资源分配算法接入率较低的问题,提出了基于遗传退火的密集D2D网络资源分配算法.首先根据小区内用户之间的干扰情况构建干扰图;然后根据干扰图为D2D用户构建候选信道集合;最后设计适应度函数,并通过遗传退火算法寻找适应度最高的信道分配方案,以提高系统总吞吐量和D2D接入率.仿真结果显示,提出的算法与图着色算法和随机分配算法相比,系统总吞吐量平均增幅为6.2％和21.8％,D2D用户接入率平均增幅为14.7％和44.5％,表明该算法在提高系统总容量的同时,还能有效提升D2D对的接入率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪汉新	中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室	40	133	6.0	8.0
2	李鹏威	中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室	1	0	0.0	0.0