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摘要:
文章提出了一种利用包钢焦炭生产过程中积累的工艺和生产数据,采用神经网络技术,构建焦炭生产质量预测模型的方法.
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文献信息
篇名 采用多层神经网络预测焦炭质量
来源期刊 包钢科技 学科 工学
关键词 焦炭质量指标 焦炭质量模型 神经网络
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 生产实践与管理
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 TP183|TF526+.1
字数 2193字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢培山 9 5 1.0 1.0
2 江鑫 内蒙古包钢钢联股份有限公司技术中心 15 15 2.0 3.0
3 付利俊 内蒙古包钢钢联股份有限公司技术中心 10 13 2.0 3.0
4 贾晓宗 8 11 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
焦炭质量指标
焦炭质量模型
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包钢科技
双月刊
1009-5438
15-1210/TF
大16开
内蒙古包头市昆区河西工业园区包钢技术中心大楼B座603室
1974
chi
出版文献量(篇)
4002
总下载数(次)
10
总被引数(次)
7052
论文1v1指导