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采用多层神经网络预测焦炭质量
采用多层神经网络预测焦炭质量
作者:
付利俊
卢培山
江鑫
芦建文
贾晓宗
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
焦炭质量指标
焦炭质量模型
神经网络
摘要:
文章提出了一种利用包钢焦炭生产过程中积累的工艺和生产数据,采用神经网络技术,构建焦炭生产质量预测模型的方法.
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文献信息
篇名
采用多层神经网络预测焦炭质量
来源期刊
包钢科技
学科
工学
关键词
焦炭质量指标
焦炭质量模型
神经网络
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
生产实践与管理
研究方向
页码范围
14-17
页数
4页
分类号
TP183|TF526+.1
字数
2193字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
卢培山
9
5
1.0
1.0
2
江鑫
内蒙古包钢钢联股份有限公司技术中心
15
15
2.0
3.0
3
付利俊
内蒙古包钢钢联股份有限公司技术中心
10
13
2.0
3.0
4
贾晓宗
8
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节点文献
焦炭质量指标
焦炭质量模型
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包钢科技
主办单位:
内蒙古包钢钢联股份有限公司技术中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-5438
CN:
15-1210/TF
开本:
大16开
出版地:
内蒙古包头市昆区河西工业园区包钢技术中心大楼B座603室
邮发代号:
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
4002
总下载数(次)
10
总被引数(次)
7052
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