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摘要:
针对现有RSSI测距方法中,影响测距精度的RSSI测量值难以准确估计和RSSI值与距离对应衰减关系不明确的问题,给出一种基于Bessel函数测距模型的RSSI测距方法.首先对RSSI原始测量数据进行异常值剔除,滤波和凸优化提取趋势项的预处理,然后建立基于Bessel函数的测距模型,基于预处理所得光滑数据,利用最小二乘法辨识测距模型中未知参数,从而得到具体测距模型表达式.基于实测数据对所提方法进行实验验证,与Shadowing模型、分段函数测距模型对比,结果表明,Bessel函数测距模型的RSSI误差均值在1.8dBm范围以内,能更有效反映RSSI值衰减关系,提高了测距精度且计算开销不大.
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文献信息
篇名 Bessel函数测距模型的RSSI测距方法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 RSSI测距 Bessel函数测距模型 凸优化 曲线拟合
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 无线传感器技术
研究方向 页码范围 279-285
页数 7页 分类号 TP393
字数 4579字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2020.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜媛媛 安徽理工大学电气与信息工程学院 57 320 9.0 16.0
2 刘延彬 安徽理工大学力学与光电物理学院 17 16 3.0 3.0
3 余泳 安徽理工大学电气与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
4 时美乐 安徽理工大学电气与信息工程学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
RSSI测距
Bessel函数测距模型
凸优化
曲线拟合
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
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65542
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