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摘要:
随着高分辨率星载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)系统的研制和使用,利用SAR图像实现快速准确的舰船目标识别分类成为了海上目标侦察监视的重要手段.文中针对SAR舰船目标切片图像,提出一种基于精细分割的SAR图像舰船目标几何结构特征提取方法.首先,采用基于Radon变换的分割方法将舰船目标和成像干扰区域进行分离,对分离出的舰船目标切片进行阈值分割处理,并利用形态学手段处理分割图像,减小旁瓣影响,准确提取目标主区域;然后基于椭圆形状约束进行目标区域的细化分割,解决分割区域“毛刺”现象和区域断裂现象,得到舰船目标的最佳图像分割区域;最后,通过逼近目标区域获得其对应的最小外接矩形(minimum enclosing rectangle,MER),进而实现目标区域几何结构特征的精确提取.通过对获取的高分三号卫星SAR图像数据进行仿真实验,证明了本文方法提取舰船目标几何结构特征的高准确性和强稳定性,对海上舰船目标的识别与分类具有重要意义.
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文献信息
篇名 基于精细分割的SAR图像舰船目标几何结构特征提取
来源期刊 电波科学学报 学科 工学
关键词 合成孔径雷达(SAR) 精细分割 几何结构特征 Radon变换 椭圆形状约束
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 585-593
页数 9页 分类号 TN957
字数 4651字 语种 中文
DOI 10.13443/j.cjors.2020041402
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊博莅 国防科技大学电子科学学院 3 5 1.0 2.0
5 冷祥光 国防科技大学电子科学学院 5 17 3.0 4.0
9 孙忠镇 国防科技大学电子科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达(SAR)
精细分割
几何结构特征
Radon变换
椭圆形状约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
出版文献量(篇)
3417
总下载数(次)
11
总被引数(次)
30224
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导