基于RLS法的锂离子电池离线参数辨识

• 作者: 张越 曹铭 黄菊花
• 来源期刊: 电池
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 二阶RC模型 参数辨识 递推型最小二乘法(RLS)
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 科研论文
• 页码范围: 228-231
• 页数: 4页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 3275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19535/j.1001-1579.2020.03.006

摘要

提出一种基于递推型最小二乘法(RLS)算法改进的离线参数识别方法,采用RLS法作为离线参数辨识的初值,以解决离线辨识初值选择的限制,并能保证辨识结果的精度.采用RLS算法辨识参数,获取模型参数,仿真电压和实验电压最大误差达100 mV,但耗时仅120 s.采用Simscape模型的离线参数辨识方法,最大误差58 mV,耗时1.8 h;利用RLS算法获取初值,用离线参数辨识方法,最大误差为31 mV,平均误差15 mV,耗时0.5 h.辨识精度与辨识速度都有明显的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄菊花	南昌大学机电工程学院	112	982	16.0	26.0
2	曹铭	南昌大学机电工程学院	26	72	5.0	7.0
3	张越	南昌大学机电工程学院	6	18	3.0	4.0