基于箔条扩散图片和SVM的箔条长度识别方法

• 作者: 左炎春 陈红伟 刘伟 郭立新
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无源干扰 箔条云 支持向量机 长度识别 方向梯度直方图
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

箔条云在电磁干扰领域应用广泛,其具有成本低廉、干扰效果好等特点,然而其电磁散射计算却存在诸多难点,其中一个核心问题是箔条云的扩散建模.基于空气动力学的箔条云扩散仿真存在着很多尚未攻克的难题,因此,可以使用高速摄影的方式对箔条云的扩散过程进行研究,在实际应用中,如何从图片中识别箔条的长度,成为了一个必须解决的问题.基于支持向量机算法和HOG算法实现了图片中单根箔条长度的快速提取,仿真实验表明,提出的箔条长度识别算法准确率可达99％,单张图片识别时间小于1s,有效地提高了箔条云扩散过程中的几何数据的处理效率.