基于生存分析模型的电力设备故障预测方法

• 作者: 周融 王春波 陈刚 马莉娟
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 电力设备 故障率 生存分析 设备寿命 维修成本
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TM76
• 字数: 6157字
• 语种: 中文

摘要

本文基于某地区三年内的电力设备运行和维修数据,对设备发生故障、引起维修费用的概率进行解释,提出一种基于生存分析模型的电力设备维修成本优化方法,分析影响电力设备故障和维修的关键性影响因素.针对大量电力设备的历史运行和维修数据,观察设备从投入生产到发生故障之间的时间间隔,分析设备的众多相关数据特征对于设备故障率的影响,建立Cox比例风险分析模型,并在基准生存率的基础上得到生存率函数,对电力设备的故障率和维修成本做出预测.实验结果表明,本文构建的电力设备维修预测模型能够为电力企业维修决策提供有力的理论依据,解决了电网企业停电成本高、临检频繁、维修不足、维修过度、盲目维修等问题,具有广泛的应用和推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春波		9	51	3.0	7.0
2	陈刚		11	42	3.0	6.0
3	马莉娟		5	13	2.0	3.0
4	周融		1	0	0.0	0.0