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摘要:
针对工业机器人逆运动学求解问题,本文尝试将小生境技术、灾变技术和种群迁徙技术与传统遗传算法进行结合形成新的改进遗传算法,对逆运动学这一映射关系复杂、求解欺骗性强的优化问题进行求解,对PUMA560机械臂的逆运动学仿真结果表明,本文设计的改进遗传算法对逆运动学求解问题具有较高的求解精度。
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的工业机器人逆运动学求解
来源期刊 机械工程与技术 学科 工学
关键词 逆运动学 遗传算法 工业机器人 小生境技术
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 403-410
页数 8页 分类号 TP2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨昌明 西华大学机械工程学院 44 383 12.0 18.0
2 刘渝 西华大学机械工程学院 30 109 6.0 7.0
3 杨忠瑞 西华大学机械工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
逆运动学
遗传算法
工业机器人
小生境技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与技术
双月刊
2167-6631
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
402
总下载数(次)
3
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0
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