基于大数据分析的窃电行为智能在线监测应用研究

• 作者: 乔立春
• 来源期刊: 宁夏电力
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据分析 窃电 智能 在线监测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 电力物联网技术
• 页码范围: 25-27,63
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3643.2020.02.005

摘要

目前窃电客户数量大、窃电方式隐蔽等现象较为普遍,反窃电工作难度大,现有查窃手段难以满足需求.基于大数据分析,本文通过客户基础数据提取、异常数据综合诊断分析、窃电模型输出,窃电工单闭环处理,通过科学准确的阀值设定,客户窃电特征分析,实现精准研判与智能在线监测.

作者信息

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1	乔立春		2	0	0.0	0.0