基于EEMD与多分辨SVD的电能质量信号自适应去噪方法

• 作者: 夏杰
• 来源期刊: 山东电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 EEMD MRSVD 电压暂降 去噪
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: TM773
• 字数: 3670字
• 语种: 中文

摘要

针对电能质量信号去噪问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)与多分辨奇异值分解(MRSVD)的自适应去噪新方法.首先对原始含噪信号进行EEMD分解,并对所得固有模态函数按设定阈值进行筛分;然后对符合处理条件的模态函数进行合适层数的二分递推SVD分解,得到相应的近似分量;最后利用处理后分量进行信号重构,完成去噪.通过利用电压暂降信号进行仿真,证明该方法去噪效果较好,且具有自适应性,能有效保留原始信号的特征信息,为电能质量信号去噪提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏杰		1	0	0.0	0.0