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摘要:
采用合适的风电场等值建模方法可以准确地分析风电场的相关特性.介绍了一种基于优化HAC算法的风电场等值建模方法,该方法兼顾建模简易与等值精度高2个方面,通过选取一般性指标与决定性指标这2种聚类指标,并采用优化的凝聚层次聚类(HAC)算法改进现有风电场等值建模方法.最后通过仿真验证及对比分析,证明了该方法在风电场等值建模中的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 基于优化HAC算法的风电场等值建模方法
来源期刊 太阳能 学科 工学
关键词 聚类指标 聚类算法 HAC算法 风电场 等值建模
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号 TK89
字数 4202字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王致杰 上海电机学院电气学院 133 321 9.0 13.0
2 刘三明 上海电机学院电气学院 70 153 7.0 9.0
3 孙启硕 上海电机学院电气学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类指标
聚类算法
HAC算法
风电场
等值建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太阳能
月刊
1003-0417
11-1660/TK
16开
北京市海淀区花园路3号
2-164
1980
chi
出版文献量(篇)
5613
总下载数(次)
10
总被引数(次)
15507
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导