基于模糊聚类的电力用电负荷用户识别分析

• 作者: 党东升 宫建锋 张斌 杨阳 陈凤涛 靳盘龙
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 相似度 负荷特性 日负荷曲线
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 117-119
• 页数: 3页
• 分类号: TM714
• 字数: 3331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2020.03.034

摘要

为了提高电力用电负荷用户的精细化管理,提出了一种基于模糊聚类的电力用电负荷用户识别分析方法.分析了某区域用户的工业负荷变化规律,研究了电力数据与天气之间的改变及其日负荷特征曲线,同时引入模糊聚类分析方法,对上述工业负荷的用电特征进行了判断.选择某区域的工业负荷用户进行研究,对用户进行负荷曲线计算.并通过实验测试来验证本文方法的可行性,以此作为供电公司对用电数据进行精细管理的参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党东升	国网宁夏电力有限公司经济技术研究院	18	47	4.0	6.0
2	靳盘龙	国网宁夏电力有限公司经济技术研究院	13	13	2.0	3.0
3	张斌	国网宁夏电力有限公司经济技术研究院	12	5	1.0	1.0
4	宫建锋	国网宁夏电力有限公司经济技术研究院	12	22	3.0	4.0
5	杨阳	国网宁夏电力有限公司经济技术研究院	4	0	0.0	0.0