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摘要:
在人工智能伦理风险的治理中,时下正流行的是对人工智能的“可信度”(trustworthiness,也译为“可信赖性”)的讨论.但是,这不能取代对伦理问题的讨论,仅仅是一种治理的实践标准而已.当然,可信度的实施能够推动许多与人工智能相关的政策协调和技术的标准化工作,它的提出仍应看作这一领域可圈可点的进步. 2019年是全球就人工智能治理达成共识的关键时期.这一年,来自业界、学界和民间团体的专家们逐渐达成一致,就是将人工智能的负面影响视为伦理风险,并通过严格的风险管理系统识别、预防和管理这些风险.针对人工智能伦理风险问题,学者、工程师和社会已有的基本共识是,负责人工智能系统的研发和应用的人类主体,包括在研究机构、行业领域的科技企业和科技工作者,应当基于各自面对的风险各负其责共同管理.唯其如此,才能促进社会对人工智能技术的信任.
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篇名 人工智能的伦理风险及其治理
来源期刊 信息技术与标准化 学科
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年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 特稿
研究方向 页码范围 6-7
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
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