一种可预测弥漫大B细胞淋巴瘤患者生存的新型6基因预测模型

• 作者: 何颖芝 周璇 梁晓杰 王亮
• 来源期刊: 中国癌症防治杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 弥漫大B细胞淋巴瘤 基因预测模型 风险评分
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 328-334
• 页数: 7页
• 分类号: R733.4
• 字数: 3652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5671.2020.03.16

摘要

目的 从分子生物学角度构建预测弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)预后的模型.方法 从GEO和TCGA数据库下载相应的基因表达谱数据及临床数据,采用Lasso同归和多因素Cox回归构建基冈预测模型,将基因模型与其他临床预后因素相结合构建列线图模型.结果 本研究建立了基于6个基因(LNPEP、SNX20、GTPBP10、CA LR、BDH1、C5orf30)的预测模型,该模型可将各个队列的患者分为高风险组及低风险组,训练集GSE10846及验证集GSE32918、NCICCR预测3年总生存率的AUC分别为0.722、0.758、0.693.基于该基冈模型与年龄、亚型、治疗方案、ECOG、分期、结外部位数量等临床因素构建的列线图模型预测DLBCL患者3年总生存率的AUC在GSE 10846数据集为0.796,校准图一致性良好.GO及KEGG富集分析显示,该模型的基因主要与DNA复制和修复、蛋白加工、细胞周期、病毒致癌等生物功能及通路相关.结论 本研究成功构建了可预测DLBCL患者生存的基因预测模型,与临床冈素结合,能更准确地评估患者的预后.