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摘要:
目前还没有合适的自动检测方法来识别图表的学术不端行为,主要靠人工判断.通过收集、梳理图片学术不端的类型,借助实例论述拉伸变形和局部修剪、移位和截取、旋转和裁剪、重复使用等图表学术不端的鉴别方法.运用OSID工具包中的语音录制和上传研究佐证材料等识别科技论文的学术不端问题.实践结果表明,这2种检测方法能够防范科技论文中存在的学术不端行为.
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文献信息
篇名 识别科技论文学术不端2法
来源期刊 编辑学报 学科
关键词 科技论文 学术不端 图片篡改 学术期刊 科研诚信 OSID工具包
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 经营管理
研究方向 页码范围 295-298,302
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16811/j.cnki.1001-4314.2020.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武晖 西安工程大学学报编辑部 19 39 4.0 5.0
2 孟超 西安工程大学学报编辑部 19 54 4.0 6.0
3 师琅 西安工程大学学报编辑部 13 27 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
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编辑学报
双月刊
1001-4314
11-2493/G3
大16开
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82-638
1989
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