观测模型误差不确定的锂电池SOC估计方法

• 作者: 李秋烨 谈发明 赵俊杰
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 荷电状态 变分贝叶斯 虚拟观测噪声 非线性 自适应
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 32-38
• 页数: 7页
• 分类号: TM93
• 字数: 5509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.03.006

摘要

建立的锂电池非线性系统中存在不确定的观测模型误差时,会影响滤波器估计的精度和稳定性,严重时还会导致估计结果发散.针对这一问题,基于变分贝叶斯自适应滤波方法,提出了一种鲁棒UKF算法.该算法构建虚拟观测噪声用来补偿观测模型误差,并采用逆Wishart分布对虚拟观测噪声协方差建模.在变分迭代过程中,实现对系统状态和虚拟观测噪声协方差的联合后验概率估计,使估计结果自适应地逼近到真实分布.利用无迹卡尔曼滤波对系统状态进行更新.结合锰酸钾锂电池非线性模型进行仿真实验表明,该算法估计锂电池荷电状态具有很好的精度、跟踪速度以及鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵俊杰	江苏理工学院电气信息工程学院	15	11	2.0	3.0
2	谈发明	江苏理工学院信息中心	12	6	1.0	1.0
3	李秋烨	江苏理工学院电气信息工程学院	3	1	1.0	1.0