一种基于高斯拟合法的激光光束中心提取方法

• 作者: 李郝林 章天昊
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 结构光 激光中心 高斯拟合法 随机抽样一致性算法 图像处理 视觉测量
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TN247|TP391
• 字数: 2822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2020.05.012

摘要

在激光辅助的视觉测量系统中,高斯拟合法的拟合数据选取影响激光光束中心提取精度.针对不均匀光照下激光图像难以确定高斯拟合数据数量的问题,文中提出一种基于随机抽样一致性算法的自适应高斯拟合方法.根据激光图像背景区域灰度分布的变化特性,采用随机抽样一致性算法估计背景区域灰度分布模型;将该模型的局外点作为拟合数据,从而利用高斯拟合法获得激光光束中心点的亚像素坐标.实验结果表明,该方法选取激光图像的高斯拟合数据平均拟合系数达到0.934,与固定拟合数据长度的高斯拟合法相比,提高了激光中心提取精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李郝林	上海理工大学机械工程学院	185	1052	16.0	22.0
2	章天昊	上海理工大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0