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摘要:
为适应大数据背景,提出一种基于电力调控数据挖掘的混合IDS自动构建方法.该系统利用公共路径挖掘算法,将同步相量测量数据和调控日志相融合,自动学习各类场景,并将系统状态遍历匹配到公共路径做出分类决策.为验证该方法,搭建了一个包含25个场景的试验平台,并对三母线两馈线系统进行训练和评估,其中90.2%的场景被正确分类.结果表明该IDS具有较高检测精度,可适用于电力调控要求的任务环境.
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文献信息
篇名 基于电力调控数据挖掘的混合IDS研究
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 入侵检测系统(IDS) 电力调控 公共路径挖掘 同步相量系统 距离保护 大数据
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 电子电路设计分析及应用
研究方向 页码范围 180-185
页数 6页 分类号 TM73
字数 5849字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2020.01.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘雪飞 5 17 3.0 4.0
2 林正冲 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测系统(IDS)
电力调控
公共路径挖掘
同步相量系统
距离保护
大数据
研究起点
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电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
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