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基于电力调控数据挖掘的混合IDS研究
基于电力调控数据挖掘的混合IDS研究
作者:
刘雪飞
林正冲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
入侵检测系统(IDS)
电力调控
公共路径挖掘
同步相量系统
距离保护
大数据
摘要:
为适应大数据背景,提出一种基于电力调控数据挖掘的混合IDS自动构建方法.该系统利用公共路径挖掘算法,将同步相量测量数据和调控日志相融合,自动学习各类场景,并将系统状态遍历匹配到公共路径做出分类决策.为验证该方法,搭建了一个包含25个场景的试验平台,并对三母线两馈线系统进行训练和评估,其中90.2%的场景被正确分类.结果表明该IDS具有较高检测精度,可适用于电力调控要求的任务环境.
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篇名
基于电力调控数据挖掘的混合IDS研究
来源期刊
电子器件
学科
工学
关键词
入侵检测系统(IDS)
电力调控
公共路径挖掘
同步相量系统
距离保护
大数据
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
电子电路设计分析及应用
研究方向
页码范围
180-185
页数
6页
分类号
TM73
字数
5849字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1005-9490.2020.01.037
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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刘雪飞
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4.0
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子器件
主办单位:
东南大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1005-9490
CN:
32-1416/TN
开本:
大16开
出版地:
南京市四牌楼2号
邮发代号:
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
总被引数(次)
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