基于YOLOv3的高速公路隧道多车辆跟踪方法

• 作者: 凡阳阳 李小勇 熊显名 胡放荣
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高速公路隧道 YOLOv3 DSST 多目标跟踪 数据关联 跟踪轨迹 车流量统计
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 434-438
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了获取高速公路隧道内的车辆运动情况,实现高速公路隧道的监控智能化,提出一种基于YOLOv3的高速公路隧道多车辆跟踪方法.该方法利用高速公路隧道车辆数据集训练YOLOv3目标检测模型,通过匈牙利算法和DSST算法实现多车辆的跟踪.以车流量统计的准确性评价跟踪方法的性能.实验结果表明,该跟踪方法精度高且实时性强,相较于传统的方法平均帧率提升了15帧,很适合高速公路隧道场景,具有较好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊显名		99	367	10.0	14.0
2	胡放荣		28	223	10.0	14.0
3	凡阳阳		1	0	0.0	0.0
4	李小勇		2	2	1.0	1.0