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摘要:
提出一种在云计算平台上构建大数据环境下支持多源信息融合的微服务化电网事故追忆系统方法,解决传统电网事故追忆系统耦合度高、灵活性差、不易扩展等问题,满足事故追忆系统对短时间内解析大规模故障数据的要求.根据功能需求,将系统重构为电网模型、事故记录、操作记录和人机交互四个细粒度微服务;在此基础上,将每一个数据源接入独立的微服务模块,避免服务间的耦合和堆叠.结合云平台监控系统采集的容器集群负载参数,提出了基于长短期记忆神经网络算法的资源预测模型,提前对容器资源进行预测调度,避免负载突变对系统效率的影响,提升容器资源调度水平.结果 分析表明,采用所述方法实现的微服务化电网事故追忆系统可靠性达99.999980%,具有良好的响应效率.
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文献信息
篇名 多源信息融合的微服务化电网事故追忆
来源期刊 电力大数据 学科 工学
关键词 事故追忆 微服务 容器 网络 云计算
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 大数据专题
研究方向 页码范围 8-15
页数 8页 分类号 TM73
字数 5011字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何伊妮 10 6 1.0 2.0
2 曹伟 14 19 3.0 4.0
3 叶桂南 7 5 1.0 2.0
4 韦昌福 4 1 1.0 1.0
5 韦洪波 2 0 0.0 0.0
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电力大数据
月刊
2096-4633
52-1170/TK
16开
贵州省贵阳市解放路251号
1977
chi
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