互联网金融与传统金融业双向风险溢出效应研究

• 作者: 代婉瑞 姚俭
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 经济
• 关键词: 互联网金融 传统金融业 双向风险溢出效应 GARCH族模型 CoVaR方法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 金融数学与金融工程
• 页码范围: 19-26
• 页数: 8页
• 分类号: F830.9
• 语种: 中文

摘要

基于2013-2019年互联网金融指数和申万行业指数的日收盘价数据,采用GARCH族模型结合CoVaR方法,从定量计量和动态特征分析两方面入手,考察了互联网金融行业与传统金融业之间的双向风险溢出效应.结果表明,互联网金融与各传统金融业之间均存在双向不对称的正向风险溢出且传统金融业对互联网金融的风险溢出强度显著高于互联网金融对传统金融业的风险溢出强度;从整体来看,互联网金融与银行业之间双向风险溢出效应最强,但从局部分析,互联网金融可能会对证券业造成"激增式"风险溢出,不可掉以轻心;此外,互联网金融与各传统金融业之间的风险溢出还具有周期性特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚俭		83	578	12.0	21.0
2	代婉瑞		2	0	0.0	0.0