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摘要:
针对已有产品保修期设计多局限于固有可靠性,未考虑其使用可靠性与区域差异的关联性问题,提出一种基于使用可靠性区域粒度的保修期优化决策模型.首先根据使用可靠性区域粒度划分和售后故障数据构建使用可靠性预测模型,获得各区域的使用可靠性估计;迸而建立综合考虑使用可靠性区域差异、保修成本和价格的保修期优化决策模型,并推导出该模型下的最优解.最后,将模型应用于空调产品的使用可靠性评估和保修期优化决策,并与传统做法迸行对比,验证了模型的有效性和适用性.结果表明,从使用可靠性区域粒度的视角,可以适度延长保修期以实现利润最大化,且灵敏性分析定量揭示了模型参数对保修期、价格和利润的影响规律.
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文献信息
篇名 基于使用可靠性区域粒度的产品保修期优化决策
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 使用可靠性 保修期 优化决策 预测模型 灵敏性分析
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 数字化/智能化/网络化制造技术
研究方向 页码范围 92-102
页数 11页 分类号 TB114.3
字数 9811字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2020.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘卫东 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 85 594 12.0 20.0
5 揭丽琳 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 4 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
使用可靠性
保修期
优化决策
预测模型
灵敏性分析
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计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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