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摘要:
针对传统ID3算法计算过程复杂以及存在信息冗余的问题,提出了一种改进算法——基于粗糙集属性约简的简化ID3算法.该算法利用粗糙集中属性约简的性质删掉了系统中多余的知识,在保证同样的分类能力下使得分类系统更简洁,同时借助了泰勒公式对熵公式进行化简,使得计算更简便,然后把改进的算法用到实例中去,并用相关数据库上的大量数据编程进行仿真实验,最后得出的仿真结果证明了所提出算法的正确性与可行性,不仅能够有效降低信息重复度,减少了冗余规则,还保证了算法精度,同时为把ID3算法更好地应用到现实生活实例中提供了一定的参考价值.
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文献信息
篇名 基于粗糙集的决策树ID3算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 决策树 ID3算法 粗糙集 属性约简 仿真
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 156-162
页数 7页 分类号
字数 5097字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.007326
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余建军 华南理工大学工商管理学院 25 385 10.0 19.0
2 张琼之 华南理工大学工商管理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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ID3算法
粗糙集
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研究起点
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期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
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57078
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