基于Stacking的社区矫正人员标签生成

• 作者: 文晶 郑扬飞
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 社区矫正人员 Stacking模型融合 建模分析 标签生成
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 60-64,71
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.03.012

摘要

社区矫正人员的规范管理技术平台目前正处于研究阶段,由于实际数据的缺乏,用于构建用户画像的社区矫正人员用户标签生成准确性不够.故本文基于改进的Stacking模型融合算法,对某市司法局的社矫人员数据进行清洗、整理以及特征选择后,进行建模分析,进而得出社矫人员"认罪伏法态度""对社会的心态""心理健康状况""矫正惩戒情况"4个标签的预测结果.通过将预测结果与实验结果对比,得到预测准确率,从而表明Stacking模型融合方法对社区矫正人员用户标签的生成具体有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑扬飞	华北计算技术研究所系统八部	8	26	3.0	5.0
2	文晶	华北计算技术研究所系统八部	1	1	1.0	1.0