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摘要:
多金属配矿的目的是为了保证入选矿石品位的稳定和提高矿石的综合回收率.针对现有多金属配矿模型对选矿影响因素考虑不充分,导致精细化程度不足的问题,在考虑影响选矿回收率的矿石岩性、氧化率、有害物质等配矿指标的情况下,建立了以品位偏差、矿石岩性百分比偏差、总产量偏差和采掘运输成本为优化目标,基于采选流程的多金属多目标配矿优化数学模型.在标准遗传算法的基础上,对算法的变异过程和比较选择过程进行了改进,设计了一种自适应遗传算法对该模型进行求解.以国内某大型钼钨矿为例,将该模型的优化结果与传统模型的优化结果进行对比分析,并采用遗传算法、粒子群算法和所提出的自适应遗传算法分别进行模型求解.研究表明:①该模型在保证采掘运输成本不增加的情况下,对原有配矿模型未考虑的矿石岩性、氧化率、有害物质等影响因素进行了配矿优化,保证了矿石品位的均衡性以及矿石的可选性,从而增加了配矿优化模型的适用性,使得配矿优化模型更符合生产实际;②所提出的自适应遗传算法不仅能够避免陷入局部最优解,而且在计算效率上相比于粒子群算法和遗传算法分别提高了40%和56%,在模型求解精度上提高了10倍左右,表明了改进算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于采选流程下的露天矿多金属多目标配矿优化模型
来源期刊 金属矿山 学科 工学
关键词 露天矿 配矿优化模型 自适应遗传算法 多目标优化
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 采矿工程
研究方向 页码范围 56-63
页数 8页 分类号 TD804
字数 6434字 语种 中文
DOI 10.19614/j.cnki.jsks.202003008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢才武 西安建筑科技大学资源工程学院 110 655 13.0 20.0
2 顾清华 西安建筑科技大学管理学院 44 248 8.0 14.0
3 刘海龙 西安建筑科技大学管理学院 2 12 1.0 2.0
4 李学现 西安建筑科技大学管理学院 2 2 1.0 1.0
5 杨亚鹏 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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露天矿
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自适应遗传算法
多目标优化
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金属矿山
月刊
1001-1250
34-1055/TD
大16开
安徽省马鞍山市经济开发区西塘路666号
26-139
1966
chi
出版文献量(篇)
9361
总下载数(次)
5
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