基于高斯混合模型林火"烟雾根"的识别

• 作者: 郑鑫 高宇 陈锋 程朋乐
• 来源期刊: 林业和草原机械
• 关键词: 烟雾根 GMM 骨架图像 骨架端点融合
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与设计|Research & Design
• 页码范围: 44-46,43
• 页数: 4页
• 分类号: S776.29+2|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13594/j.cnki.mcjgjx.2020.01.009

摘要

"烟雾根"作为林火烟雾的固有属性是区分烟雾和类烟雾的重要特征,"烟雾根"的准确检测和提取对森林火灾烟雾的识别具有重要意义.为此提出了基于高斯混合模型林火"烟雾根"识别方法,首先,采用高斯混合模型GMM对林火烟雾动态区域进行前景提取,将前景区域用形态学处理为连通的区域图像;其次,采用连通区域的骨架图像,生成烟雾根节点坐标信息;最后,从骨架端点提取与融合得到烟雾根候选点.本文提出的采用高斯混合模型进行前景提取,进行"烟雾根"识别的方法,比背景差分、帧差法和vibe等动态区域提取算法具有更好的鲁棒性.