渔业专利文献分类类目设置与机器标引策略研究

• 作者: 张红林 张钟月 曹淼 程锦祥
• 来源期刊: 农业图书情报学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 渔业 专利文献 分类 机器标引
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 63-72
• 页数: 10页
• 分类号: G254.11
• 语种: 中文
• DOI: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2020.07.20-0181

摘要

[目的/意义]为实现对渔业专利文献的深度利用,在"渔业专业知识服务系统"的信息组织中尝试了设置专业化的分类体系并进行了标引试验.[方法/过程]首先,研究以筛选出的10323条中文渔业专利元数据为分析样本,通过对元数据中国际专利分类号(IPC)4位类号和6位类号频次的统计分析,确定了用于渔业专利文献分类的12个分类类目;然后,通过对专利题名结构的分析,提出了由行业属性词、业务类型词、发明类型词构成的专利题名中,业务类型词最适合专利文献的分类与标引的观点;通过对题名关键词以及题尾词组的统计分析,列举了每一业务类型所包含的高频主题词或词组.最后,试验设计了利用IPC分类号结合高频主题词分步标引渔业专利文献的策略,通过计算机辅助实现了对绝大部分渔业专利文献的专业化标引.[结果/结论]经对样本数据中2016年文献的机器标引结果与人工标引结果的比对,得出机器标引总正确率为91.44％,漏标率为7.94％,达到了预期目标.研究表明,所设置的渔业专利文献分类类目切合实际,标引策略具有很强的实践应用价值.