西安市日最大电力负荷率与气象因子相关关系分析预报模型的建立

• 作者: 张曦 沈姣姣 浩宇 管靓 高红燕
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 气象负荷率 气象因子 预报模型 西安
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 短论
• 页码范围: 421-426
• 页数: 6页
• 分类号: P49
• 字数: 3878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/2019jms.0017

摘要

基于西安市2010-2013年逐日最大电力负荷和同期的气象资料,分析了日最大电力负荷的变化规律,利用最小二乘法,除去日最大负荷的节假日效应和周末效应后,将气象负荷从日最大电力负荷中分离出来,建立西安气象负荷率与气温、相对湿度、总云量、降水量、风速的相关关系,并基于2010-2012年的11月-次年2月和6-8月的资料,分别采用逐步回归、多元线性回归和BP神经网络方法建立最大气象负荷和主要气象影响因子之间的预报模型,将2013年对应时间的日最大气象负荷率作为预报效果的独立样本检验.结果 显示:2010-2013年西安的日最大电荷存在明显的增长趋势,且存在明显的周末效应和节假日效应;气温是影响气象负荷率的最显著因子,引入温湿指数(THI)的BP神经网络算法对气象负荷率的拟合和预测效果最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高红燕		30	138	7.0	10.0
2	沈姣姣		17	60	5.0	7.0
3	张曦		8	19	3.0	4.0
4	浩宇		11	7	2.0	2.0