基于SVM-DS融合的干扰效果在线评估方法

• 作者: 刘松涛 陈奇 雷震烁
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 干扰效果 在线评估 支持向量机 DS证据理论 多特征融合
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 92-98
• 页数: 7页
• 分类号: TN974
• 语种: 中文

摘要

当舰载电子对抗系统对敌方反舰导弹末制导雷达实施干扰后,需根据干扰效果调整干扰样式或采取硬抗击行动,因此如何实时且准确地进行干扰效果在线评估对提高舰艇反导防御能力具有重要意义.提出一种基于SVM-DS融合的干扰效果在线评估方法,首先根据在线评估要求提取干扰方能量域行为、频域行为、时域行为以及敌方抗干扰行为4类特征参数,然后对特征参数利用支持向量机(SVM)分类,并将分类结果转化为DS证据的基本信度分配,最后根据DS证据理论的评估分数及判决门限输出在线评估结果.仿真实验表明,SVM-DS融合算法的干扰效果识别准确率达到88.9％,可较好实现干扰效果的在线评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘松涛	海军大连舰艇学院信息系统系	63	398	9.0	18.0
2	雷震烁	海军大连舰艇学院信息系统系	4	0	0.0	0.0
3	陈奇	海军大连舰艇学院信息系统系	17	66	5.0	6.0