基于多参数融合相似的民航发动机寿命预测

• 作者: 崔科璐 曹惠玲 梁佳旺
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 航空航天
• 关键词: 民航发动机 剩余寿命预测 参数融合 相似度 ReliefF-PCA算法
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 数据驱动的智能服务
• 页码范围: 781-787
• 页数: 7页
• 分类号: V19
• 字数: 5903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2020.07.003

摘要

针对民航发动机寿命预测研究中单参数监控不全面而多监测参数利用率低的问题,提出了一种基于多参数融合相似的寿命预测方法.针对参数敏感性修正,利用ReliefF-PCA算法对发动机多种监控参数进行属性筛选,并融合为表征发动机健康状态的参数——健康指数;针对发动机不同衰退阶段,对相似度度量算法进行趋势敏感度修正,增大变化趋势对预测结果的影响;通过对样本轨迹进行平移处理,减小正常阶段时域对算法的影响;最后通过实际数据的对比来验证该方法的有效性,结果表明,改进的预测方法有较好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹惠玲	中国民航大学航空工程学院	69	212	8.0	11.0
2	崔科璐	中国民航大学航空工程学院	4	0	0.0	0.0
3	梁佳旺		1	0	0.0	0.0