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摘要:
开路电压作为均衡指标可以准确反映电池组中单体的不一致性状态,如何在线实时获得开路电压是电池均衡研究的难点之一.使用BP神经网络结合当前工作状态下的电流、电压与荷电状态在线估算开路电压,并以此作为均衡指标在自主研制的BMS算法验证平台采用耗散型均衡方式实现电池放电阶段均衡.实验结果表明:在相同均衡策略下,在线估算的开路电压均衡指标与工作电压均衡指标相比,工作截止时的开路电压偏差近似为初始开路电压偏差的一半,因此能够准确地表征锂电池的不一致性.为电池组均衡指标的选择提供指导,促进电池组均衡技术的发展.
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文献信息
篇名 基于在线开路电压估算的电池均衡指标研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 锂电池 均衡指标 开路电压 在线预测
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 76-79,91
页数 5页 分类号 TP302.1
字数 3593字 语种 中文
DOI 10.19708/j.ckjs.2020.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚丽平 西南科技大学信息工程学院 91 430 12.0 15.0
2 陈明洁 西南科技大学信息工程学院 2 2 1.0 1.0
3 屈薇薇 西南科技大学信息工程学院 12 20 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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1980
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