大型直驱风电机组风剪切效应ANN软测量方法

• 作者: 李志勇 王欣 王靛 黄国航
• 来源期刊: 控制与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 直驱风电机组 风剪切效应 人工神经网络 转矩波动
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 电力与传动控制
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TM614
• 语种: 中文
• DOI: 10.13889/j.issn.2096-5427.2020.04.200

摘要

风剪切效应不仅威胁风力发电设备的使用寿命,而且会造成并网侧电压闪变等电能质量问题.为解决风剪切效应难以直接测量的难题,文章建立了三桨叶含风剪切的直驱型永磁同步风力发电机组数学模型,分析了风剪切效应中转矩波动的产生机理以及波动由机械侧到电磁侧的传递机理,并提出了一种基于人工神经网络(A N N)的大型直驱风电机组风剪切效应软测量方法,其利用自适应噪声对消原理,对输入转速和定子电流造成的风剪切效应进行间接测量.运用GH Bladed进行仿真,结果表明,本文所提方法无须增加额外的传感器设备就能实时测量、精确量化风剪切造成的输出转矩波动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志勇	中车株洲电力机车研究所有限公司	1	0	0.0	0.0
2	王欣	中车株洲电力机车研究所有限公司	1	0	0.0	0.0
3	王靛	中车株洲电力机车研究所有限公司	4	3	1.0	1.0
4	黄国航	中车株洲电力机车研究所有限公司	1	0	0.0	0.0