基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
The probability distributions of small sample data are difficult to determine, while a large proportion of samples occur in the early failure period, so it is particularly important to make full use of these data in the statistical analysis. Based on gamma distribution, four methods of probability density function ( PDF ) reconstruction with early failure data are proposed, and then the mean time between failures ( MTBF ) evaluation expressions are concluded from the reconstructed PDFs. Both theory analysis and an example show that method 2 is the best evaluation method in dealing with early-failure-small-sample data. The reconstruction methods of PDF also have certain guiding significance for other distribution types.
推荐文章
Spatial analysis of carbon storage density of mid-subtropical forests using geostatistics: a case st
Carbon storage density
Geostatistics
Mid-subtropical forests
Spatial autocorrelation
Spatial heterogeneity
Using seismic surveys to investigate sediment distribution and to estimate burial fluxes of OC, N, a
Dongfeng Reservoir
Seismic survey
Sedimentation
Nutrients burial fluxes
Gamma函数的倍元公式的几种证法
Gamma函数
Beta函数
Legendre加倍公式
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Reconstruction of Probability Density Function for Gamma Distribution
来源期刊 东华大学学报(英文版) 学科 数学
关键词
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 327-333
页数 7页 分类号 O213.2
字数 语种 英文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (4)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2016(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2017(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东华大学学报(英文版)
双月刊
1672-5220
31-1920/N
大16开
上海市延安西路1882号《东华大学学报》编辑部
1984
eng
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
0
论文1v1指导