基于人工智能的电网调度操作智能防误系统建设及实践

• 作者: 蔡新雷 齐颖
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 语音识别 大数据 防误 校核
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 16-23
• 页数: 8页
• 分类号: TM73
• 字数: 6120字
• 语种: 中文

摘要

本文将人工智能算法引入电网调度业务,结合调度规程和指令规范,通过语音识别平台实时转化调度电话为文本信息,对于识别的文字通过语义理解、深度学习提取关键词,识别和探测业务场景.利用提取的关键信息在电网操作平台基于电网实时状态校核、调度业务场景规则进行校核和防误.通过语音平台对于不规范和不正确的调度指令进行告警和提示.通过运行操作历史大数据不断学习发现规律,建立完善的调度业务知识图谱,不断提高语音识别的准确率和场景探测的准确度,进而实现调度电话业务24小时安监的功能.本系统实现了操作全过程状态、潮流等全链条智能防误管控,可解决电话下令时由于监护不到位、下令不规范、调度指令理解错误等情况发生时,调度误下令、误操作问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡新雷	广东电网有限责任公司电力调度控制中心	11	63	5.0	7.0
2	齐颖		1	0	0.0	0.0