异构多核人工智能SoC芯片的低功耗设计

• 作者: 唐芳福 张志国 韩俊 颜军 龚永红
• 来源期刊: 航天控制
• 学科: 工学
• 关键词: SPARC V8处理器 GPU NNA AI处理器单元 算力 低功耗技术
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 光机电一体化
• 页码范围: 62-68
• 页数: 7页
• 分类号: TP332
• 语种: 中文

摘要

随着深空探测、载人航天、商业火箭和飞行器等各项航天任务的开展,各型号任务对硬件系统的智能化、可靠性、低功耗指标提出了更高的要求,作为系统“大脑”的SoC处理器亟需进行升级换代.本文综述了面向航天新任务应用的人工智能SoC芯片玉龙810,介绍了新一代国产自主可控、高智能、高可靠、低功耗SoC芯片的功能特点、关键技术,重点描述了玉龙810芯片的低功耗设计方法和实现结果,通过优化技术玉龙810芯片动态峰值功耗达到了低于5W的指标.玉龙810芯片采用多核异构架构,主要由4个SPARC V8核、8个GPU核和8个NNA核组成,片内通过AMBA3.0总线实现模块的互联互通,片上还集成H.264/H.265,JPEC2000等片上外设.