基于水文分析法的海底峡谷特征要素自动提取方法研究及应用

• 作者: 刘乐军 周庆杰 周航 徐元芹 李西双 栾坤祥 高珊
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 海底峡谷 水文分析法 特征要素提取 数字高程模型
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 25-31
• 页数: 7页
• 分类号: P714+.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2020.01.004

摘要

海底峡谷是陆源沉积物向深海运移的主要通道,也是陆架/陆坡区重要的地貌单元.随着多波束测深技术的发展,如何快速而准确地从海量数据中识别并提取海底峡谷的特征要素,是一个亟待解决的重要热点问题.文中根据海底峡谷谷底下切\谷壁高而陡等地形特征,基于水文分析法和坡度分析等原理,通过ArcGIS中的数据建模工具建立了一种从数字高程模型(DEM)数据快速识别和提取海底峡谷特征要素的方法.以南海北部陆坡神狐峡谷区为例进行算例分析,结果表明,该方法在快速了解海底峡谷的发育位置和特征要素等方面是可行的,并可以获得峡谷头尾部水深\轴线长度\峡谷范围等特征信息.为获得该方法适用于研究区的最优参数组,文中讨论分析了峡谷形态\重分类阈值及数据分辨率等影响峡谷识别的因素.结果分析表明,峡谷形态会在一定程度上影响识别结果的准确性,但不影响对峡谷的总体了解;零值汇流累积量重分类阈值和DEM数据的空间分辨率是影响峡谷识别结果准确度的两个重要因素,在神狐峡谷群区,空间分辨率200 m且重分类阈值0.4时,海底峡谷识别和特征要素提取效果最佳.