基于线性回归模型的TapTap手游个性化推广的研究

• 作者: 宋佳欣
• 来源期刊: IT经理世界
• 学科: 工学
• 关键词: TapTap手游 情感量化 线性回归
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 数据科学与算法
• 页码范围: 116
• 页数: 1页
• 分类号: TP391
• 字数: 1569字
• 语种: 中文

摘要

在中国,手游正占据着巨大的市场,分析玩家动态并进行个性化推广对于把握手游的方向至关重要.本论文以热度排名、生产商、标签、评分、安装人数等作为游戏指标,通过数据标准化、偏相关分析、线性回归预测等方法对个别缺失文本进行数值预测填补;之后对所有指标进行完整的偏相关性分析,得到指标之间相关性.为了使商家更好的推广,本文还根据指标对热门游戏进行聚类分析.首先通过R型聚类分析将所有指标分成两类;然后利用主成分分析(PCA)依次对分类后的指标降维;最后利用降维后的数据进行K-means聚类,得到三种不同类型的游戏,并讨论浅析出了这三类游戏各自的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋佳欣	中国矿业大学经济管理学院	1	0	0.0	0.0