光纤通信网络非平稳数据智能挖掘仿真研究

• 作者: 赵建华
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 非平稳数据 智能挖掘 掘延时 完整率
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 324-327
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4630字
• 语种: 中文

摘要

探究一种有效的非平稳数据智能挖掘方法,可以克服智能挖掘过程中受多种噪声的干扰,对光纤通信网络的大规模使用具备重要的现实意义.为了解决当前挖掘方法由于各种原因影响造成数据不完整、延时较长、遗漏率较高等问题,提出一种基于关联规则映射的非平稳数据智能挖掘方法,利用原始去噪算法对收集的非平稳数据样本进行去噪,获取非平稳数据的置信度.利用时间加权方法依据非平稳数据置信度对非平稳数据进行去噪,得到去噪后的非平稳数据.将其用于构建数据子空间矩阵,挖掘不同子空间非平稳数据集,利用同一空间下非平稳数据集的关联强度挖掘出非平稳数据集,实现了非平稳数据智能挖掘.仿真测试结果证明,所提方法能够有效缩短挖掘延时、提高数据挖掘完整率、降低遗漏率,具备较强的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建华	长春师范大学网络中心	19	20	3.0	3.0