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摘要:
为保证SAD算法的立体匹配效率,提高匹配精度,提出一种融合边缘特征的立体匹配算法Edge-Gray.通过边缘计算得到边缘特征图,在进行匹配的过程中,根据当前点与领域点的差值确定匹配窗口大小和匹配源图,在此基础上进行视差优化得到视差图.实验结果表明,与传统的SAD算法相比,Edge-Gray算法的平均误匹配率较低,对于边缘较多的Cones图像立体匹配效果较好,其误匹配率可降低10.52%.
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文献信息
篇名 融合边缘特征的SAD立体匹配算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 立体匹配 图像处理 边缘特征 SAD算法 邻域点
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 236-240,246
页数 6页 分类号 TP391
字数 3285字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0054665
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田学东 河北大学网络空间安全与计算机学院 72 356 9.0 15.0
2 李新福 河北大学网络空间安全与计算机学院 24 122 7.0 10.0
3 张一飞 河北大学网络空间安全与计算机学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
  • 引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
立体匹配
图像处理
边缘特征
SAD算法
邻域点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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