改进的红外图像行人检测和交叠率算法

• 作者: 何伍斌 徐秀 柳黎 许凯华
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 红外图像 行人检测 目标分类 交叠率 报警
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 150-155
• 页数: 6页
• 字数: 3988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007313

摘要

行人越界入侵报警是十分普遍的应用场景,尤其是在安保领域.本文设计了一种改进的红外图像行人检测和交叠率算法,两者结合可以实现对行人的越界报警.本方法主要由三部分组成:红外图像行人检测算法、目标分类算法、交叠率算法与报警逻辑.红外图像是为了尽量克服环境影响,并且在夜间也具有良好的显示与图像采集功能;行人检测是通过YOLOv3算法和基于方向梯度直方图(HOG)特征的多层感知器(MLP)二分类来实现;报警算法与逻辑是计算目标的候选框与报警区域的交叠率,再进行逻辑判断.实验表明,本方法准确性高,报警准确率可达91％,有良好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳黎		2	0	0.0	0.0
5	何伍斌		2	0	0.0	0.0
6	许凯华		1	0	0.0	0.0
10	徐秀		1	0	0.0	0.0