原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对生鲜冷链物流服务质量评价信息高度冲突问题,采用改进的证据推理(evidence reasoning,ER)方法处理指标评估信息.首先,考虑各专家对生鲜冷链物流服务供应商的指标评估具有不确定性特点,提出采用ER方法处理每个供应商的指标评估信息;其次,考虑各专家对每个供应商的评估信息具有高度冲突问题,采用cosine相似函数衡量冲突变化程度,利用证据间的一致性计算证据权重,并对评估信息进行修正;然后,再运用证据推理方法集成修正后的供应商评估信息;最后以某企业选择生鲜冷链物流服务供应商为例进行分析,并将分析结果与对比方法计算的结果相对比.结果表明,所提方法能有效解决高度冲突问题,并能降低因冲突引起的不确定性.
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文献信息
篇名 基于改进ER的生鲜冷链物流服务质量评估方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 生鲜冷链物流 物流服务质量 证据推理 cosine相似函数
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 1460-1464
页数 5页 分类号 F719
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0817
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿秀丽 上海理工大学管理学院 73 394 10.0 16.0
2 谷玲玲 上海理工大学管理学院 3 2 1.0 1.0
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生鲜冷链物流
物流服务质量
证据推理
cosine相似函数
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相关学者/机构
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计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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