基于Hough变换的答题卡识别

• 作者: 姚晋晋 张鹏超 王彦 罗朝阳 赵瑞杰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Hough 变换 自动阅卷 图像识别 答题卡
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 251-256
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 2827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.03.042

摘要

针对光电式阅卷机价格昂贵,使用成本高,设备利用率低的缺点,提出一种基于Hough变换的答题卡识别方法.运用数字图像处理的手段,对答题卡图像进行灰度拉伸、图像滤波、图像二值化等预处理;依据Hough变换的直线建立选项网;根据填涂区域的几何属性进行识别判断.测试结果表明,该算法对于答题卡的识别具有高效率、高准确率、使用方便、成本低廉的特点,具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗朝阳	陕西理工大学机械工程学院	5	2	1.0	1.0
2	姚晋晋	陕西理工大学机械工程学院	8	7	2.0	2.0
3	张鹏超		5	11	2.0	3.0
4	王彦	陕西理工大学机械工程学院	7	5	2.0	2.0
5	赵瑞杰	陕西理工大学机械工程学院	3	0	0.0	0.0